평범하지만 소중한 일상과 생각

윈도우 디스크 공간 늘리기, 왜 필요할까요?윈도우를 오래 사용하거나 많은 파일을 저장할수록 디스크 공간 부족 문제가 발생합니다. 특히 운영체제가 설치된 C: 드라이브에 공간이 부족해지면:업데이트 오류: 윈도우 업데이트가 설치되지 않거나 오류가 발생할 수 있습니다.성능 저하: 가상 메모리(페이지 파일) 할당이 원활하지 않아 시스템 속도가 느려집니다.앱 설치 제한: 새 프로그램이나 게임 설치가 불가능해질 수 있습니다.따라서 디스크 공간을 효율적으로 확보하여 안정적이고 빠른 윈도우 환경을 유지하는 것이 중요합니다.1. 불필요 파일 제거로 공간 확보하기앞서 소개한 "디스크 정리" 및 "Storage Sense" 설정으로 임시 파일, 캐시, 휴지통 등을 자동/수동으로 정리하세요. 이는 가장 쉬우면서도 즉각적인 효..

어느 화창한 일요일 아침, ‘지수’는 산책하며 찍은 강아지와 고양이 사진을 보며 혼잣말을 했습니다.“이 예쁜 순간들을 자동으로 인식해서 박물관처럼 분류해 놓을 수 있다면 얼마나 좋을까?”이렇게 시작된 오늘의 여정, “파이썬으로 객체 검출(Object Detection) 구현하기” 포스팅을 함께 따라가 보겠습니다.🧐 1. 객체 검출이란?객체 검출(Object Detection)은 이미지나 동영상 속에서 관심 있는 여러 개체(사람·동물·사물 등)의 위치(바운딩 박스)와 클래스(종류)를 동시에 찾아내는 기술입니다.분류(Classification): 이미지 전체가 어떤 클래스인지 예측검출(Detection): 사물의 위치와 클래스를 함께 예측인스턴스 분할(Instance Segmentation): 검출 결과를..

어느 맑은 토요일 아침, ‘지수’는 딥러닝의 첫걸음을 내디딘 뒤 커피 향을 맡으며 중얼거렸습니다.“기초 신경망까진 해봤으니, 이제 이미지 인식의 강력한 무기인 CNN을 직접 만들어 볼까?”이렇게 시작된 오늘의 여정, “파이썬으로 심층 CNN 모델 구현하기” 포스팅을 함께 따라가 보겠습니다.🖼️ 1. CNN(합성곱 신경망)이란?CNN(Convolutional Neural Network)은 이미지, 영상 같은 2D 데이터 처리에 탁월한 구조입니다.합성곱(Convolution) 레이어: 작은 필터(커널)를 이미지 전체에 적용해 특징 맵(feature map) 생성풀링(Pooling) 레이어: 특징 맵을 다운샘플링해 주요 정보만 남기고 계산량·과적합 감소완전연결(Dense) 레이어: 최종 추출된 특징을 바탕으..

어느 따스한 토요일 오후, ‘지수’는 컴퓨터 앞에 앉아 깊은 숨을 내쉬었습니다.“머신러닝까지는 해봤는데, 이제 인공신경망의 심장을 들여다보고 싶어!”이렇게 시작된 오늘의 여정, **“파이썬으로 딥러닝 기초 입문하기”**를 함께 따라가 보겠습니다.🧠 1. 딥러닝이란 무엇인가?딥러닝(Deep Learning)은 뇌 신경망을 모방한 여러 층(Layer)의 인공신경망(Artificial Neural Network)을 쌓아 데이터의 복잡한 패턴을 학습하는 기술입니다.특징 추출의 자동화: 전통적 머신러닝은 사람이 특징을 설계해야 하지만, 딥러닝은 입력 데이터에서 유용한 특징을 스스로 찾아냅니다.다층 아키텍처: 입력층 → 은닉층(여러 개) → 출력층으로 구성되며, 층이 깊어질수록 추상화 레벨이 높아집니다.활용 분야..

어느 흐린 월요일 아침, ‘지수’는 데이터 시각화까지 마친 뒤 잠시 커피를 홀짝이며 중얼거렸습니다.“이제 숫자와 그래프를 넘어서, 컴퓨터가 스스로 배우도록 해보고 싶어!”이렇게 시작된 오늘의 이야기, “파이썬으로 머신러닝 기초 다지기” 여정을 함께 걸어보겠습니다.🤖 1. 머신러닝이란?머신러닝(Machine Learning)은 데이터에서 패턴을 찾아 모델이 스스로 예측·분류·군집화 등을 수행하도록 학습시키는 기술입니다.지도학습: 입력(특징)과 출력(정답)이 있는 데이터를 학습 → 예) 스팸 메일 분류, 주택 가격 예측비지도학습: 정답 없이 데이터 간 유사도만으로 학습 → 예) 고객 세그먼트 군집화강화학습: 보상을 최대화하는 행동을 스스로 탐색 → 예) 게임 AI, 자율주행지수는 오늘 간단한 지도학습으로 ..

어느 맑은 금요일 오후, ‘지수’는 지난번에 스크래핑한 스터디 참석 데이터를 보며 속삭였습니다.“숫자만 봐서는 느낌이 안 와. 이제는 눈으로 보여줘야 할 때야!”이렇게 시작된 오늘의 여정, “파이썬으로 데이터 시각화 다지기” 포스팅을 함께 따라가 보겠습니다.🎨 1. 시각화의 의미와 목표데이터 시각화는 단순 숫자를 그림으로 변환해, 숨겨진 패턴과 인사이트를 직관적으로 전달합니다.목표:요일별 평균 참석 인원을 한눈에 파악월별 참석 추이를 꺾은선 그래프로 확인참석 분포를 히스토그램으로 살펴보기⚙️ 2. 라이브러리 설치 및 임포트시각화의 대표 도구는 matplotlib와 좀 더 화려한 seaborn입니다.pip install matplotlib seaborn pandasimport pandas as pdimp..

어느 화창한 수요일 오전, ‘지수’는 커피 잔을 손에 든 채로 오늘의 새 도전을 떠올렸습니다. “지난번에는 데이터 분석을 배웠으니, 이번에는 웹에서 유용한 데이터를 직접 모아보자!” 이렇게 시작된 이야기, 오늘은 “파이썬으로 웹 스크래핑 시작하기” 여정을 함께 걸어볼게요.🕸️ 1. 웹 스크래핑이란?웹 스크래핑(Web Scraping)은 사람처럼 브라우저를 통해 정보를 보는 대신, 파이썬 코드로 자동으로 웹페이지의 데이터를 가져오는 기술입니다. 뉴스 기사, 상품 가격, 공공 데이터 등 우리가 눈으로 보는 모든 웹 콘텐츠를 손쉽게 수집할 수 있어요.지수의 깨달음“스크래핑은 정보 수집의 마법! 반복적이고 번거로운 클릭을 코드 한 줄로 해결할 수 있죠.”⚙️ 2. 준비: 라이브러리 설치웹 스크래핑의 기본 도구..

어느 흐린 월요일 아침, 데이터 사이언스 입문을 결심한 ‘지수’는 커피 한 잔을 손에 들고 노트북을 켰습니다. 지난 포스팅에서 파이썬의 기초 문법을 익혔으니, 이제 본격적으로 “파이썬으로 데이터 분석 시작하기” 여정을 떠날 시간입니다. 오늘은 지수가 첫 번째 데이터 분석 프로젝트를 완수하는 과정을 스토리텔링 방식으로 따라가며, 실제 코드 예시와 함께 상세히 설명해 드릴게요.☕ 1. 분석할 데이터 선정과 목표 설정지수의 목표는 간단했습니다. 작년에 친구들과 함께 진행했던 스터디 모임 참석 기록을 분석해, 어떤 요일에 참석률이 높았는지 시각화하는 것.데이터 파일 준비스터디 참석일(date)과 참석 인원(attendees)을 담은 CSV 파일(study_attendance.csv)분석 질문“스터디는 어떤 요일..

아래 글은 “파이썬 기초 문법 및 입문 강의”를 주제로, 완전 초보자도 따라할 수 있게 구성한 Tistory 포스팅 예시입니다. 각 섹션마다 코드 예시를 넣고, 실습 팁을 덧붙였습니다.📌 1. 파이썬이란?파이썬(Python)은 문법이 간결하고 읽기 쉬워 입문자에게 인기 있는 프로그래밍 언어입니다. 웹 개발, 데이터 분석, 머신러닝, 자동화 등 다양한 분야에서 사용되며, 방대한 라이브러리 생태계를 자랑합니다.📌 2. 개발 환경 준비Python 설치공식 웹사이트(https://www.python.org)에서 최신 3.x 버전 다운로드 후 설치설치 시 “Add Python to PATH” 옵션 체크코드 에디터VS Code, PyCharm, 혹은 단순히 메모장+터미널 조합으로도 충분터미널(명령 프롬프트) 열..

1. Windows를 어떻게 업데이트하나요?Windows Update는 보안 패치와 기능 개선을 받아 PC를 안전하고 빠르게 유지해 줍니다.시작 메뉴에서 톱니바퀴(설정) 아이콘을 클릭합니다.‘업데이트 및 보안’ → **‘Windows 업데이트’**를 선택합니다.중앙에 보이는 ‘업데이트 확인’ 버튼을 클릭하면, Microsoft 서버에서 최신 업데이트 목록을 불러옵니다.설치할 업데이트가 있으면 ‘지금 설치’ 혹은 ‘다운로드 및 설치’ 버튼이 나타납니다. 이를 클릭하면 자동으로 다운로드가 시작됩니다.다운로드가 완료되면 ‘지금 시스템 다시 시작’ 또는 ‘다음 기회에 다시 시작’ 중 선택하세요. 재시작 과정에서 패치가 적용됩니다.자동 업데이트 설정: 동일 화면에서 **‘고급 옵션’**을 누른 뒤, 업데이트 알림..