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남해 독일 마을에서 꼭 가야할 5곳

prologue남해 독일마을. 붉은 지붕의 아기자기한 독일식 가옥이 파란 남해 바다와 어우러지는 곳. 독일 광부·간호사 출신 교포들이 고향을 그리워하며 세운 작은 마을이지만, 그 안엔 ‘한국 속 작은 유럽’이라는 수식어가 아깝지 않을 만큼 볼거리·체험거리가 가득합니다. 오늘은 제가 직접 걸으며 사진 찍고, 커피 한 잔의 여유를 즐겼던 꼭 가봐야 할 스폿 5곳을 소개해 드릴게요.1. 파노라마 전망 데크 (Panorama Deck)위치: 마을 입구에서 도보 5분, 언덕 중간 지점하이라이트: 붉은 지붕 너머로 보이는 남해 앞바다, 그리고 한려수도 다도해TIP: 해질녘 노을이 지는 시간(약 18:30~19:00)에 맞춰 방문하면 황금빛 파노라마를 만끽할 수 있어요.개방시간/요금: 무료, 24시간 개방2. 독일식..

카테고리 없음 2025.05.26

윈도우 디스크 공간 늘리기

윈도우 디스크 공간 늘리기, 왜 필요할까요?윈도우를 오래 사용하거나 많은 파일을 저장할수록 디스크 공간 부족 문제가 발생합니다. 특히 운영체제가 설치된 C: 드라이브에 공간이 부족해지면:업데이트 오류: 윈도우 업데이트가 설치되지 않거나 오류가 발생할 수 있습니다.성능 저하: 가상 메모리(페이지 파일) 할당이 원활하지 않아 시스템 속도가 느려집니다.앱 설치 제한: 새 프로그램이나 게임 설치가 불가능해질 수 있습니다.따라서 디스크 공간을 효율적으로 확보하여 안정적이고 빠른 윈도우 환경을 유지하는 것이 중요합니다.1. 불필요 파일 제거로 공간 확보하기앞서 소개한 "디스크 정리" 및 "Storage Sense" 설정으로 임시 파일, 캐시, 휴지통 등을 자동/수동으로 정리하세요. 이는 가장 쉬우면서도 즉각적인 효..

서울 감성 자전거 여행 코스 2: 경의선 숲길에서 행주산성까지, 역사와 자연을 잇다

서울 감성 자전거 여행 코스 2: 경의선 숲길에서 행주산성까지, 역사와 자연을 잇다서울에는 감성을 자극하는 자전거길이 참 많습니다. 이번에는 서울의 서쪽 끝, 홍대 인근에서 시작해 행주산성까지 이어지는 감성 자전거 여행 코스를 소개합니다. 과거와 현재, 자연과 도시, 고요함과 활기가 교차하는 이 여정은 마치 한 편의 소설처럼 다가옵니다.하루 만에 다녀올 수 있지만, 풍경 하나하나가 깊고 다정하게 다가오는 코스. 천천히, 조용히, 그러나 마음 깊이 각인되는 라이딩을 떠나보세요.🚴‍♂️ 추천 코스: 경의선숲길 → 월드컵공원 → 난지한강공원 → 행주대교 → 행주산성 (왕복 약 45km)이 코스는 도심의 감성과 강변의 여유, 그리고 역사 유적의 고즈넉함까지 모두 담아낸 경로입니다. 계절마다 분위기가 달라 특히..

카테고리 없음 2025.05.23

윈도우 불필요 파일 정리, 왜 해야 할까요?

윈도우 불필요 파일 정리, 왜 해야 할까요?컴퓨터를 오랫동안 사용하다 보면 알 수 없는 이유로 저장공간이 점차 줄어들고, 시스템 속도가 느려지는 것을 느끼게 됩니다. 이런 현상의 주된 원인 중 하나가 바로 불필요한 파일들이 쌓여 있기 때문인데요. 임시 파일, 캐시, 오래된 로그 파일, 설치 프로그램 잔해 등 다양한 파일들이 하드디스크(또는 SSD)에 남아 있으면 디스크 공간을 낭비할 뿐만 아니라, 검색 속도 및 프로그램 실행 속도에도 영향을 미칩니다.따라서 주기적으로 불필요 파일을 제거하면 다음과 같은 장점을 누릴 수 있습니다:디스크 공간 확보: 여유 공간이 늘어나면 파일 저장이나 새로운 프로그램 설치가 원활해집니다.시스템 속도 향상: 정리된 디스크는 파일 읽기/쓰기에 걸리는 시간을 줄여 줍니다.오류 예..

카테고리 없음 2025.05.22

구독 서비스 비교하기

“월정액 구독 서비스, 어떤 게 내게 이득일까?”1. 월정액 구독, 왜 요즘 대세인가?비용 예측 용이: 매달 지출이 일정해 가계부 관리에 도움편의성 극대화: 필요한 서비스를 번거로운 결제 없이 즉시 이용다양한 선택지: OTT부터 식품·뷰티·독서·헬스까지 영역 확장2. 구독 전 ‘나’를 파악하는 3가지 질문얼마나 자주 사용할까?월 4회 이상 활용할 자신이 있는지 체크정가 결제 대비 얼마나 절약될까?할인폭과 본인 이용량을 비교해지나 일시정지는 쉬울까?계약 기간·위약금·일시정지 옵션 등 약관 확인3. 대표 구독 서비스 비교분류서비스 예시월 요금 (원)주요 혜택추천 포인트OTT넷플릭스 / 왓챠 / 웨이브9,500 ~ 15,500무제한 스트리밍, 오리지널·독점 콘텐츠콘텐츠 소비량 많은 ‘밀덕’에게 딱배송 구독쿠팡..

카테고리 없음 2025.05.22

서울에서 시작하는 감성 라이딩 추천 코스: 도심 속 여백을 달리다

서울에서 시작하는 감성 라이딩 추천 코스: 도심 속 여백을 달리다서울은 바쁜 도시입니다. 출근길 지하철, 쉴 틈 없이 바삐 움직이는 사람들, 회색빛 빌딩 사이로 쉴 새 없이 흐르는 시간. 하지만 그런 서울 한복판에도 고요하고 감성적인 순간을 발견할 수 있는 길이 있습니다. 바로 자전거로 달리는 감성 라이딩입니다.이번 글에서는 서울에서 출발하여 하루 또는 반나절 코스로 다녀올 수 있는, 도심 속 자연과 여백을 만나는 감성적인 라이딩 코스를 소개합니다. 스피드보다 분위기, 기록보다 풍경을 중시하는 라이더라면 꼭 한 번 달려봐야 할 여정입니다.🚴‍♂️ 추천 코스: 서울숲 → 뚝섬 → 반포 → 하늘공원 → 노들섬 → 북서울꿈의숲 (약 40km)이 코스는 서울의 동쪽에서 서쪽까지 이어지는 강변과 숲길, 공원들을..

카테고리 없음 2025.05.22

한강 종주 & 남한강 물안개 코스로 떠난 라이딩 여행기

감성과 속도 사이, 한강 종주 & 남한강 물안개 코스로 떠난 라이딩 여행기도심 속 여유와 자연의 감성을 동시에 누릴 수 있는 자전거 여행이 있다면, 단연코 한강 종주 & 남한강 물안개 코스가 아닐까 합니다. 서울 잠실에서 출발해 팔당댐을 지나 양수리 두물머리까지 이어지는 이 루트는 초보자도 부담 없이 달릴 수 있는 평탄한 코스이면서도, 강변을 따라 이어지는 풍경은 그 어떤 자연 다큐멘터리 못지않은 감동을 안겨줍니다.이번 여행은 단순한 속도 경쟁이나 운동 목적의 라이딩이 아닌, 자연과 나 자신을 온전히 마주하는 감성적인 여정을 위한 것이었습니다. 그 여정을 지금부터 천천히 소개해보겠습니다.🚴‍♂️ 라이딩 개요출발지: 서울 잠실 한강공원도착지: 경기 양평 두물머리총 거리: 약 80km (왕복 기준)소요 시..

카테고리 없음 2025.05.21

비효율이 주는 특별함, 강릉 당일치기 여행기

비효율이 주는 특별함, 강릉 당일치기 여행기"동해의 숨결 따라 흐르는 하루"누군가가 물었다. 왜 그렇게 굳이 힘들게 당일치기로 여행을 다니냐고. 하지만 나에게 그것은 피곤함이 아니라 일상 속 쉼의 방식이다. 빠르게 도착하고, 효율적으로 돌아다니는 여행은 많지만, 그 안에 '나'가 없는 경우가 많다. 그래서 오늘도 나는 일부러 비효율을 택했다. 목적지를 강릉으로 정하고, 서울 청량리역에서 무궁화호에 올랐다. KTX면 2시간이지만 나는 4시간이 넘는 기차를 탔다. 느린 기차에서 보는 풍경, 그 흐름 속에서 책을 읽고, 음악을 듣고, 아무 말 없이 창밖을 보는 그 시간이 좋다.아침, 정동진에 도착하다기차는 동해안을 따라 달려 강릉 정동진역에 도착했다. 시간은 오전 9시. 해는 높이 떠 있었지만 바다에는 안개가..

카테고리 없음 2025.05.21

파이썬으로 객체 검출(Object Detection) 구현하기

어느 화창한 일요일 아침, ‘지수’는 산책하며 찍은 강아지와 고양이 사진을 보며 혼잣말을 했습니다.“이 예쁜 순간들을 자동으로 인식해서 박물관처럼 분류해 놓을 수 있다면 얼마나 좋을까?”이렇게 시작된 오늘의 여정, “파이썬으로 객체 검출(Object Detection) 구현하기” 포스팅을 함께 따라가 보겠습니다.🧐 1. 객체 검출이란?객체 검출(Object Detection)은 이미지나 동영상 속에서 관심 있는 여러 개체(사람·동물·사물 등)의 위치(바운딩 박스)와 클래스(종류)를 동시에 찾아내는 기술입니다.분류(Classification): 이미지 전체가 어떤 클래스인지 예측검출(Detection): 사물의 위치와 클래스를 함께 예측인스턴스 분할(Instance Segmentation): 검출 결과를..

파이썬으로 심층 CNN 모델 구현하기

어느 맑은 토요일 아침, ‘지수’는 딥러닝의 첫걸음을 내디딘 뒤 커피 향을 맡으며 중얼거렸습니다.“기초 신경망까진 해봤으니, 이제 이미지 인식의 강력한 무기인 CNN을 직접 만들어 볼까?”이렇게 시작된 오늘의 여정, “파이썬으로 심층 CNN 모델 구현하기” 포스팅을 함께 따라가 보겠습니다.🖼️ 1. CNN(합성곱 신경망)이란?CNN(Convolutional Neural Network)은 이미지, 영상 같은 2D 데이터 처리에 탁월한 구조입니다.합성곱(Convolution) 레이어: 작은 필터(커널)를 이미지 전체에 적용해 특징 맵(feature map) 생성풀링(Pooling) 레이어: 특징 맵을 다운샘플링해 주요 정보만 남기고 계산량·과적합 감소완전연결(Dense) 레이어: 최종 추출된 특징을 바탕으..

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